本课程旨在帮助学员全面掌握AIGC（人工智能生成内容）的核心技能，培养创新思维和跨界能力，使其成为能够驾驭AIGC新时代的“超级个体”。课程特色包括：

 

1. 1.从基础到实战，系统全面：课程内容覆盖AIGC基础知识、工具应用、商业实战、创意拓展等多个维度，帮助学员构建完整的AIGC知识体系。

2. 2.理论结合实践，学以致用：课程注重实战操作，通过大量案例分析、项目实训，帮助学员在实践中掌握AIGC技能，帮助提高解决实际问题的能力。

3. 3.紧跟行业前沿，与时俱进：课程内容紧密结合AIGC发展趋势，融入行业案例和技术，帮助学员掌握前沿的知识和技能。

4. 4.多领域融合，培养跨界能力：课程涵盖绘画、设计、产品、技术等多个领域，培养学员的跨界思维和创新能力，成为AIGC时代的“超级个体”。

5. 5.解决实际痛点，创造价值: 课程内容直击学员痛点，提供解决方案，帮助学员提高创作效率、实现商业变现、拓展职业发展路径。

 

 

课程定位

 

• 全栈AIGC技能培养平台:本课程定位于成为一个全面的AIGC技能培养平台，整合商业视觉设计、AI大模型开发、AIGC产品管理三个领域的核心知识与实践应用，帮助学员在AIGC时代获得全面的技能提升。

 

• 跨领域融合课程:课程融合多个关键领域，强调技能的交叉与综合应用，使学员能够在不同场景中灵活应用所学知识，打造全栈型的“超级个体”。

 

• 实战导向的职业进阶课程:强调通过实际项目和案例的实战学习，以职业发展为导向，为学员提供直接对接市场需求的技能训练，使其具备在实际工作中立刻应用的能力。

 

• 行业前沿的创新课程:课程内容设计紧跟AIGC领域的趋势与技术发展，帮助学员能够学习到前沿的知识，并具备在快速变化的行业环境中保持竞争力的能力。

 

• 职业转型与提升的助力课程:针对希望在AIGC领域进行职业转型或提升的在职人士，课程提供了从基础到高级的系统化学习路径，帮助学员实现职业目标。

 

• 高市场价值的职业人才孵化器:以市场对AIGC人才的实际需求为导向，课程致力于培养出具备高市场价值的全能型人才，为学员的职业发展开拓更多机会与可能性。

 

 

课程目标

 

1）技术目标

 

1. 1.AIGC商业视觉设计技能

 

• Midjourney和Stable Diffusion使用：掌握使用AI生成图像工具进行视觉设计，包括概念生成和艺术创作。

 

• Photoshop和Illustrator技能：能够使用这些软件进行图像编辑和矢量设计，完成高质量的视觉内容创作。

 

• 品牌设计与视觉传达：理解设计原理，能够进行品牌视觉系统的设计与实施。

 

1. 2.AI大模型开发技能

 

• 深度学习基础：掌握深度学习的基本概念和原理，理解神经网络结构。

 

• TensorFlow和PyTorch：使用这些框架进行模型构建、训练和部署，理解深度学习框架的基本使用。

 

• 大模型应用：能够应用预训练大模型进行任务调整和应用部署。

 

1. 3.大数据处理与分析技能

 

• Hadoop与Spark使用：理解Hadoop生态系统和Spark框架，能够进行大数据的基本处理和分析任务。

 

• Hive与SQL基础：使用Hive进行数据查询，掌握SQL的基本操作和应用。

 

• 数据预处理与ETL：掌握数据清洗、转换、加载（ETL）的基本流程和工具使用。

 

1. 4.数据分析与可视化技能

 

• Excel与Power BI使用：进行数据整理、分析和可视化展示，制作支持商业决策的报告

 

• Tableau技能：使用Tableau创建交互式数据可视化图表和仪表板。

 

• Python数据分析：掌握使用Python及其数据分析库（如Pandas、Matplotlib）进行数据分析和图形展示。

 

1. 5.机器学习与AI应用技能

 

• Scikit-learn使用：掌握Scikit-learn进行基础机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类等。

 

• 机器学习模型评估：理解模型训练、验证和评估的基本方法。

 

• NLP与计算机视觉基础：了解自然语言处理和计算机视觉的基本应用场景和工具。

 

1. 6.产品设计与管理技能

 

• 产品原型工具使用：掌握使用这些工具进行产品原型设计和用户体验设计。

 

• 产品开发流程管理：理解从需求分析到产品上线的完整开发流程，熟悉项目管理工具（如Jira）。

 

• 市场需求分析：能够进行用户需求分析和市场调研，支持产品战略决策。

 

1. 7.AI产品管理技能

 

• AI产品生命周期管理：理解AI产品从概念到上线的完整生命周期管理。

 

• AI在业务场景的应用：掌握AI技术在不同业务场景中的应用与创新。

 

2）能力目标

 

• 实际问题解决能力

 

1. 1.能够使用智能工具生成高质量的视觉内容，熟练使用Photoshop和Illustrator进行图像编辑和设计，满足品牌推广和广告创意需求。

 

1. 2.熟练使用Excel、Power BI、和Tableau进行数据分析和可视化，能够制作交互式报表和仪表板，支持商业决策和市场洞察。

 

1. 3.掌握Python编程及Pandas、NumPy进行数据清洗和处理，具备使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化的能力，支持业务分析和数据驱动决策。

 

1. 4.能够使用Hadoop和Spark处理海量数据，熟练掌握SQL和Hive进行数据查询和管理，支持实时数据分析和业务优化。

 

1. 5具备使用Scikit-learn开发机器学习模型的能力，能够使用TensorFlow和PyTorch构建深度学习模型，解决预测分析和分类问题。

 

1. 6.具备大模型（如GPT、BERT）开发和优化能力，能够将大模型应用于个性化推荐、文本生成等业务场景，提高产品智能化。

 

1. 7.能够使用墨刀和Axure RP进行用户界面设计，具备从需求分析到产品上线的完整管理能力，支持产品优化和用户体验提升。

 

1. 8.能够使用工具进行数据预处理，具备构建和评估数据模型的能力，支持业务预测和战略规划。

 

 

培训对象

 

• 应届毕业生：希望快速掌握AIGC技术和技能，增强就业竞争力。
• 在职技术人员：从事IT、数据分析、AI研发、产品设计等领域，想要提升技能以适应行业新趋势。
• 产品经理与设计师：希望提升AI应用能力和设计创新力，增强产品竞争力。
• 数据分析师与工程师：想要提高数据处理和分析能力，掌握大数据和AI模型应用技术。
• 创业者与企业管理者：希望了解AIGC技术应用，以推动企业数字化转型和创新。
• AI爱好者与学习者：对AI、大数据、产品设计感兴趣，想系统学习相关知识和技能。

 

 

 

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