在当今数据驱动的商业环境中，数据分析和人工智能（AI）已成为关键的竞争力。本课程专为那些希望在数据分析和AI领域取得专业成就的人士设计。通过本课程，学生将获得必要的知识和技能，以应对日益复杂的数据挑战，并在商业决策中发挥关键作用。通过本课程的学习可以培养学生在以下关键领域的 专业能力：

 

1. 数据分析基础：学生将掌握数据分析的基本概念、方法和工具，包括数据的收集、清洗、转换和分析，以及如何使用统计学原理来解释数据。

2. 机器学习技术：课程将深入介绍机器学习算法，包括监督学习和无监督学习，使学生能够理解并应用这些算法进行数据建模和预测。

3. 深度学习与神经网络：学生将学习深度学习的核心原理和应用，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），以及它们在图像识别、自然语言处理和其他领域的应用。

4. AI技术应用：课程将探讨AI技术在解决复杂数据分析问题中的应用，包括但不限于推荐系统、时间序列分析和自然语言处理。

5. 数据驱动决策：学生将学习如何将数据分析结果转化为数据驱动的决策，培养在商业环境中应用数据洞察力的能力。

 

 

 

学习目标

1. 数据分析基础：掌握数据分析的基本理论、方法论、工作流程与数据分析思维，学习基础的Excel操作技巧。

2. 商业数据分析篇：学习使用Excel、PowerBI、MySQL、Tableau等工具进行数据预处理，包括数据清洗、转换等。

3. 业务数据分析篇：侧重于业务数据分析的学习，训练数据思维能力，发现问题、分析问题及解决问题的能力。

4. Python数据分析篇：学习Python语言及数据分析包，包括数据处理、分析包及可视化包，掌握基本编码能力。

5. 大数据分析篇：学习Linux及数据库基础知识，利用Hive的HQL语言完成大数据分析的具体应用。

6. 数据挖掘篇：侧重于数据的分析和建模，学习数理统计知识，达到利用高级分析工具及方法对业务分析预测。

7. 人工智能/机器学习：学习人工智能机器学习的入门知识及必备算法能力，通过具体项目演示其在实际工作中的应用。

8. 人工智能/深度学习：学习人工智能深度学习的入门知识及必备算法能力，通过具体项目演示其在实际工作中的应用。

9. 精英项目实战篇：通过六大商业级项目实战，全面理解数据分析、数据挖掘、人工智能应用、人工智能深度学习算法项目实战，提升到高级数据分析与人工智能算法工程师的水平。

 

 

课程目标

 

1）技术目标

 

1. 掌握数据分析基础理论和方法论。

2. 熟练使用Excel、Power BI、Tableau等进行数据预处理和可视化分析。

3. 掌握Python编程及其在数据分析中的应用。

4. 掌握大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark等。

5. 掌握机器学习和深度学习算法及其应用。

6. 掌握数据挖掘和建模技术。

7. 掌握机器学习/深度学习算法。

8. 掌握AI智能数据分析工具和技术。

 

2）能力目标

实际问题解决能力：

 

1. 数据采集、清洗、处理和分析。

2. 业务分析报告的撰写和数据可视化展示。

3. 利用数据分析结果进行业务决策支持。

4. 数据驱动的解决方案设计和实施。

 

 

培训对象

 

1. 零基础转行人员：想要快速进入数据分析领域的待业人员，无需专业背景。

2. 职业转型人员：在职人员希望从其他行业或岗位转行从事数据分析行业。

3. 文员与人事专员：熟悉Office办公软件的文员、人事专员，希望转型首选数据分析。

4. 在职数据分析小白：已经在职数据分析行业，但需要系统提升自身业务和技能水平的人员。

5. 在校大学生：对数据分析感兴趣，希望提前准备并进入数据分析领域的在校学生。

6. 技术人员：有代码能力，但不了解人工智能的工作流程和内容，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师的人员。

7. 应届大学毕业生：学历本科及以上，特别是理工类专业，有Python或C语言基础，有高等数学和统计学基础。

8. Python数据分析岗转行人员：有Python数据分析基础，对人工智能有兴趣，想要转行成为AI算法工程师。

9. 开发岗转行人员：如C/C++开发工程师、ETL数据工程师、大数据开发工程师等，有代码能力，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师。

10. 企业在职人员：

希望提升数据分析能力，以提高工作效率和业务洞察力的企业在职人员。

 

[课程设计考虑了不同背景和需求的学员，从基础入门到高级进阶，旨在满足广大学员系统学习数据分析。]

 

 

课程特色

 

《AI智能数据分析师》课程是一门综合性的专业培训项目，旨在培养能够适应数字化时代需求的高级数据分析人才。本课程结合了前沿的AI技术与深入的数据分析理论，通过实战案例和项目驱动的教学方法，确保学员能够掌握核心的数据分析技能，并能在各种商业环境中灵活应用。课程不仅注重技术的深度和广度，还强调学员的实际应用能力和创新解决问题的能力，同时提供优质的课程服务和就业支持。

 

1. 前沿技术与理论结合

课程内容紧跟最新的AI技术和数据分析方法。

涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，结合实际案例，让学员理解并掌握理论背后的实际应用。

 

2. 实战案例驱动教学

通过大量真实企业级案例，提升学员的实战能力。

案例来自金融、电商、医疗等多个行业，使学员在解决实际问题中加深对知识的理解和应用。

 

3. 项目实战经验积累

课程包含多个项目实战环节，模拟真实工作场景。

项目涵盖从数据采集到分析、建模、可视化的全流程，让学员在完成项目的同时积累宝贵经验。

 

4. 个性化学习路径

课程设计满足不同背景和需求的学员。

无论是零基础学员还是希望技能提升的在职人员，都能在课程中找到适合自己的学习路径。

 

5. 专业师资团队

由经验丰富的行业讲师和资深讲师组成的教学团队。

讲师团队具有丰富的教学和实战经验，能够提供专业的指导和行业洞见。

 

6. 优质课程服务

提供全方位的学习支持和服务。

包括个性化学习计划、一对一辅导、在线答疑、定期测评等，确保学员能够高效学习。

 

7. 就业导向的培训目标

课程以提升学员就业竞争力为目标。

通过就业指导、模拟面试、职业规划等服务，帮助学员顺利进入数据分析行业。

 

8. 持续的技能提升支持

课程结束后提供持续的学习资源和进阶课程。学员可以访问最新的行业资料、参与企业专题课程和研讨会，保持技能的持续更新。

 

 

了解更多课程内容及课程安排，可咨询QQ 2852509883 或致电客服 400-821-0951（工作日9:00-17:30）