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注意！！本课程为训练营课程，请务必按照顺序学习！
在自动化测试工作如火如荼开展的过程中，大家是否注意到这样一个细节，自动化虽然帮助我们提高了回归测试的效率，大大节约了人工测试的成本。而如何通过自动化测试能够提高测试的覆盖率或者更有效的发现bug这个重要的问题，该如何提升改进呢？

【阶段一将学习到】

1.“全流程自动化”测试工作思想的建立

• 什么是“全流程自动化”？其价值和意义何在？
• 如何进行“全流程自动化”测试工作的开展？

2.如何用自动化的思想设计不同类型，不同需求的测试数据

3.常见的测试数据类型有哪些？如何以自动化的方法进行创建？

• 技术试验：通过python的哪些技术来进行测试数据的构造
• V1.0版本：按照数据类型和不同的数据需求，创建不同的构造测试数据的方法
• V2.0版本：如何生成测试数据文件进行复用

4.以面向对象思想来进行测试数据库的积累

• 面向对象编程思想的建立
• V1.0版本：如何依据数据需求自动封装生成测试数据
• V2.0版本：如何不断积累各种测试数据库

【阶段二将学习到】

1.如何把测试数据转化为测试用例

• 测试数据和测试用例的关系分析
• 转化设计流程图分析
• 自动生成测试用例技术难点分析

2.自动生成测试用例实践

• V1.0 版本 把测试数据进行组合，生成有效测试用例
• V2.0版本  把测试数据进行组合，生成无效测试用例

3.如何在自动化测试阶段应用“自动化测试用例”
 

【老师介绍】

资深讲师-商老师：

资质介绍：10年开发、测试及管理工作经验，11年测试教学经验。长期致力于研究和分析学习模式与工作模式如何紧密结合，为了让技术更有利于个人和公司的发展需求，不断的进行课程的调研和改革，提出“技术的学习要与职业素养和公司诉求紧密结合”的培养理念，为测试行业培养更多全面优秀的人才而不遗余力。培训过的部分企业及课程有：