价格:
¥199
在自动化测试工作如火如荼开展的过程中,大家是否注意到这样一个细节,自动化虽然帮助我们提高了回归测试的效率,大大节约了人工测试的成本。而如何通过自动化测试能够提高测试的覆盖率或者更有效的发现bug这个重要的问题,该如何提升改进呢?
众所周知,测试的覆盖率取决于测试用例的设计,而测试用例本身又要依赖设计各种不同的测试数据。也就是说只要提高了测试数据的数量和质量,测试的覆盖率就可以得到很大程度的提升。
但是自动化测试工程师主要的注意力都放在如何让脚本能够运行这样的技术问题上了,很少有时间去思考应该构造什么样的测试数据来更好的支持我们的自动化测试。即使有这样的想法,但是碍于测试时间和资源非常有限,没有那么多的时间去手工构造测试数据,所以自动化测试带来的价值也只是满足正常、少量数据的测试,与人工测试相比其覆盖率还有很大的不足。
那么如何使用python脚本技术能自动生成有效多样的测试数据,不仅如此,如果能进一步生成可供自动化测试脚本直接读取的测试用例。那就能实现从数据构造、测试用例设计、测试执行一系列全方位的“自动化”测试工作了。
1.“全流程自动化”测试工作思想的建立
2.如何用自动化的思想设计不同类型,不同需求的测试数据
3.常见的测试数据类型有哪些?如何以自动化的方法进行创建?
4.以面向对象思想来进行测试数据库的积累
明星老师★★★★★推荐
1.Python实战课程——开启购房模式>>点击学习
2.Python全栈测试开发精品课>>点击学习
3.爬虫实战>>点击学习
了解更多课程内容及课程安排,可咨询QQ 2852509883 或致电客服 400-821-0951(工作日9:00-17:30)
【看这里!】技术交流、拓展人脉、领取更多福利,欢迎加入博为峰网校大课堂
商莉
所有版权均归 上海博为峰软件技术股份有限公司 所有 沪ICP备05003035号 办学许可证号:131010170000731 广播电视节目制作经营许可证:(沪)字第04135号