在“大数据”频频成为媒体争相报道的热词的同时,“大数据”人才缺口大的问题也逐渐显露出它的冰山一角。


有专业人士分析,数据人才的稀缺主要有两方面的原因,一是互联网在垂直细分领域,如互联网金融、O2O等,竞争日益劲烈,需要大量的数据分析人才来应对;二是随着硬件成本降低,分布式计算技术的发展,大数据相关的理论和技术也在发生着重大突破,而掌握最新大数据技术的人才还不多。优秀的数据人才是连接业务和技术的桥梁,也是为数据驱动型企业的发动机。

巨大缺口在市场上表现为数据人才薪酬的大幅提升和企业间的互相挖人。

图片来源:互联网


“大数据”人才究竟指的是什么?

其实,它是一种称呼,还有数据分析师、数据工程师、数据架构师、数据产品经理......比如说数据工程师是管理数据的,那“大数据工程师”则是掌握了大数据技术的高级人才。

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直播时间

4.16日起,每周一、二、四(如遇节假日顺延一天),19:30-20:30,共计8课时。


课程目录

课时1:Linux的基础命令

课时2:Docker概述

Docker的镜像、容器和仓库介绍

Docker的安装

课时3:Docker用户管理

镜像操作

课时4:容器操作

Docker的帮助使用

Docker的HelloWorld

------------以下都是实践项目------------

课时5:容器端口映射和目录挂载实例

课时6:容器同宿主机互相复制文件实例

课时7:Docker数据卷实例

Docker安装Nginx实例

课时8:Docker定制镜像实例

容器互联的实例

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